Analiza błędów – od ogółu, do szczegółu
Na początek należy dokonać selekcji pozwalającej na wyłonienie pól formularzy, które są objęte walidacją. Dla wybranych pół wprowadzić należy kod błędu, który następnie może zostać załadowany do adresu URL strony. Rejestracja błędu może mieć również miejsce poprzez wirtualny adres strony lub tzw. event. Zapisanie błędu w realnym adresie URL lub wirtualnym adresie strony ma miejsce po wysłaniu przez użytkowników formularza. Rejestracja poprzez event jest odpowiednią opcja w przypadku, gdy walidacja w formularzu następuje w momencie wprowadzenia informacji do pola formularza. W tak przygotowanym modelu każdy niepoprawny wpis oznaczać będzie problem użytkownika podczas wypełniania formularza. Duża liczba testerów (w tym przypadku już realnych użytkowników) pozwoli nakreślić statystyczny obraz obszarów, z którymi internauci mają największe problemy. Google Analytics pozwala również na wybór sposobu kodowania błędów. Istnieje możliwość zastosowania jednego kodu dopasowanego do wszystkich pól formularza objętych walidacją lub dobranie indywidualnego kodu dla każdego pola. Możemy na przykład zastosować kodowanie w wersji dwójkowej lub dziesiętnej dla rejestracji informacji o błędzie dla wszystkich pól formularza. Możemy również zastosować kodowanie za pomocą kodu indywidualnego umożliwiającego zaaplikowanie kombinacji popełnionych błędów np. dla pól email i telefon. Wariantów jest dużo, a wybrane rozwiązanie zależy od specyfiki formularza poddawanego analizie.
Analiza danych – ilość kontra jakość
Analiza danych uzyskanych za pomocą narzędzia Google Analytics to kolejny krok mający na celu przebudowę formularza w testowanym serwisie - w kierunku aplikacji bardziej przyjaznej użytkownikom. Analiza ilościowa z wykorzystaniem GA pozwala ocenić, w jakim stopniu zastosowana w serwisie aplikacja ma charakter user friendly. Wykorzystując dane ilościowe, jakość formularza możemy obliczyć korzystając z następującego wzoru…
jakość formularza = (F2 / (F1+F2)) x 100%
gdzie
F1 = ilość formularzy poprawnie wypełnionych
F2 = ilość formularzy zawierających błędy
W ten sposób można uzyskać liczbowe odzwierciedlenie tzw. jakości formularza. Pozwoli to na ogólne procentowe określenie jego funkcjonalności, np. na 83%. Identyfikacji ulegają pola, które mogą sprawiać użytkownikom największy problem.
Ilościowa analiza danych najczęściej polega na badaniu informacji o pojedynczych błędach; dwójkach / trójkach nagminnie występujących błędów; liczbie błędów popełnionych w poszczególnych krokach formularza, jak również analizie jakości formularza za pomocą zaprezentowanego powyżej wzoru. Rezultat badania można zastosować podczas implementacji kolejnego narzędzia analitycznego - Google Website Optimizer. Optymalizator witryny pozwoli na ustalenie, jakiego rodzaju zmiany w aplikacji będą dla internautów najbardziej przyjazne, najłatwiejsze w obsłudze oraz najużyteczniejsze.
W kolejnej części przedstawimy, w jaki sposób w procesie optymalizacji formularzy pomóc nam może narzędzie Google Website Optimizer.
autor: Szymon Pietkiewicz, copywriter Bluerank
Kot i pies w cytowanym przez ciebie zadaniu nie wykluczają się wzajemnie, a dobrze wypełniony formularz i źle - jak najbardziej.
A odnosząc się do wskaźnika - ja mam w zwyczaju porzucać debilnie przygotowane formularze. Jeśli jeszcze ktoś tak robi, to może warto uwzględnić we wskaźniku jakości ilość porzuceń ? Wszak przyczyna może być różna, ale ilość pytań, niemożność udzielenia sensownej odpowiedzi, wrażliwość pytań to IMO dość istotna przyczyna niewypełnienia, a w/w powody jakoś tak świadczą o jakości formularza, choć w trochę innym wymiarze.
Dodaj komentarz
Wpisy tego samego autora