20.08.2012 / Pomiar efektywności

Unikalny a realny. O użytkownikach w sieci

  • Facebook Polub
  • LinkedIn Opublikuj
  • Twitter Udostępnij
Marcin Obrzut
Dodał: Marcin Obrzut
 

W analizach danych internetowych często spotykamy się z pojęciami Unikalnego Użytkownika i Realnego Użytkownika. Okazje się jednak, że całkiem sporo osób ma trudności z rozróżnieniem tych dwóch terminów. Jakie czynniki i algorytmy bierze się pod uwagę przy obliczaniu liczby Unikalnych i Realnych Użytkowników?

Często w analizach danych internetowych mamy do czynienia z definicjami unikalnego (niepowtarzalnego) użytkownika i realnego użytkownika. Zrozumienie w jaki sposób wyliczane są te wskaźniki jest kluczowe, gdyż miary te stanowią punkt wyjścia do dalszych obliczeń i analiz w internecie. Niekiedy błędnie przyjmuje się, że pojęcia unikalnego użytkownika i realnego użytkownika można traktować zamiennie. Sposoby wyliczania tych mierników różnią się diametralnie.

Unikalny Użytkownik

Wskaźnik Unikalny Użytkownik ma nam odpowiedzieć na pytanie, ile w przybliżeniu różnych osób odwiedzało naszą witrynę w danym okresie. Jeżeli w pewnym dniu zanotowaliśmy 10 wizyt  i 5 unikalnych użytkowników znaczy to, że średnio każdy użytkownik był na naszej stronie 2 razy. Oczywiście mogła się też zdarzyć taka sytuacja, że 1 użytkownik odwiedził witrynę 6 razy, a pozostali tylko raz.

Unikalny użytkownik jest określany na podstawie identyfikatora pliku cookie umieszczonego przez serwer przeglądanej witryny w naszej przeglądarce. Wskaźnik ten mówi nam więc jedynie o cookies, a nie o użytkownikach. Niekiedy dla podkreślenia tego faktu używa się pojęcia unikalne cookie zamiast unikalny użytkownik. Liczba unikalnych użytkowników w danym okresie mówi nam więc ile razy różne cookies (różne identyfikatory id cookie) odwiedzało daną witrynę w określonym przedziale czasowym.

Trzeba pamiętać, że dane dotyczące unikalnych użytkowników mierzone w ten sposób są wysoce niereprezentatywne.  Unikalny użytkownik nie reprezentuje prawdziwej osoby, tylko przeglądarkę, w której umieszczony został określony plik cookie. Z tego powodu, jeżeli na przykład z jednego komputera korzysta wielu użytkowników, na witrynie będzie notowany zawsze jeden unikalny użytkownik. Jeśli dany użytkownik używa kliku komputerów i korzysta  z wielu przeglądarek, wtedy będzie on liczony jako wielu unikalnych użytkowników, a faktycznie jest to przecież jedna osoba.

Istnieje jeszcze szerokie zjawisko tzw. kasowalności cookies. Jeżeli wykasujemy pliki cookies z naszej przeglądarki, wtedy na odwiedzanej witrynie w danym okresie znów jesteśmy unikalnym użytkownikiem. Według badań Jupiter Research miesięcznie 40-50 % internautów kasuje pliki cookies.  O dużej skali tego zjawiska może świadczyć fakt, że w polskim internecie miesięcznie krąży ok. 100 mln cookies, przy populacji 19 mln internautów.  Trudno  więc określić na podstawie danych o unikalnych użytkownikach, ile realnych osób odwiedziło naszą witrynę. Pewne jest, że liczba ta jest o wiele niższa, niż wskazuje raport dot. niepowtarzalnych użytkowników.

Realny Użytkownik (Real User)

Z racji powyższych nieścisłości Polskie Badania Internetu (PBI) we współpracy z firmą Gemius wprowadziły autorską metodę obliczania liczby „prawdziwych” użytkowników (Real Users).

Aby obliczyć liczbę rzeczywistych odwiedzających danej witryny, w pierwszej kolejności szacowana jest liczba użytkowników, jaka odwiedziłaby witrynę gdyby nie występowało zjawisko kasowalności cookies. Uwzględnione są także inne zmienne, takie jak na przykład współkorzystanie wielu osób z jednego komputera.

Sposób obliczania Real Users wg PBI/Gemius

Do obliczenia liczby realnych służą poniższe miary:
OW – Liczba odsłon wygenerowana przez wszystkich użytkowników na danej witrynie
CD – Liczba cookies, które na pewno istniały w badanym okresie
OD – Liczba odsłon wygenerowana przez CD


Mając te dane obliczana jest liczba cookies występujących na witrynie, gdyby nie występowało zjawisko kasowalności cookies.
CW = (OW/ OD)*CD
W podobny sposób wyliczana jest liczba cookies zarejestrowanych na wszystkich badanych witrynach, gdyby nie występowało zjawisko kasowalności cookies -  CP.

Zasięg danej witryny obliczany jest ze wzoru:
ZW = CW/CP

Znając zasięg danej witryny (ZW) i populację internautów w danym okresie (P) (obecnie ok. 19 mln) obliczana jest liczba faktycznych użytkowników, którzy odwiedzili daną witrynę (Real Users).
UW = ZW*P

Liczba Real Users jest standardowym miernikiem obowiązującym w badaniach internetu w Polsce. Wskaźnik ten jest brany pod uwagę w największym i najważniejszym badaniu internetu wykonywanym w Polsce – Megapanelu.

Marcin Obrzut, Specjalista ds. SEM, SEMAHEAD Agencja SEM Grupy Interia.pl

  • Facebook Polub
  • LinkedIn Opublikuj
  • Twitter Udostępnij
Tag arrow
Chmura tagów

Tagi: Analityka internetowa, Analytics, Real User


Komentarze (6)
 1 / 1 
Maciej Lewiński
1. Maciej Lewiński 22.08.2012 / 08:25
Część Marcin. Gratuluje artykułu. Osobiście zainteresowała mnie tematyka kasowalności cookies. Jeszcze jakiś czas temu była ona na poziomie 5% w skali świata. Możesz podzielić się linkiem do raportu JR? Przyda się jako materiał dydaktyczny do prezentacji.

W przypadku UU, a RU ciekawym zagadnieniem jest korzystanie przez jednego internautę z wielu urządzeń (np. komputer w domu, w pracy i smartphone).

Mało tego wojny przeglądarkowe też zrobiły swoje. Wzrasta świadomość surfowanie po webie w trybie incognito lub private, gdzie zjawisko kasowalności ciasteczek osiąga chyba apogeum.

Na ostatnim SEMcampie przyjrzałem się bliżej Unikalności Unikalnego Użytkownika, także też chętnie zapoznam się z Twoją opinią :)
Marcin Obrzut
2. Marcin Obrzut 23.08.2012 / 11:47
Cześć Maciek!



Też osobiście spotkałem się kiedyś ze stwierdzeniem, że ok 5% osób kasuje cookie, choć nigdy nie doszukałem się żadnych badań, które by potwierdzały tę tezę. Ciekawe też jak przebiegałyby takie badania w skali świata?

Jupiter Research teraz funkcjonuje pod inną nazwą i trudno dotrzeć do ich raportu, jednak ich wyniki były szeroko komentowane w serwisach branżowych. Są one co prawda stare i dotyczą rynku amerykańskiego, ale sądzę że zjawisko to w Polsce utrzymuje się na tym samym poziomie. ComScore przeprowadził kiedyś ciekawe studium w temacie cookies. Wynik możesz pobrać tutaj.


Jeżeli w Polskim internecie krąży w granicach 100 mln cookies, a mamy ok 19 mln internautów, to można wnioskować, że zjawisko kasowalności zaznacza się intensywnie. Inaczej musielibyśmy przyjąć że średnio jeden polak korzysta z 5 przeglądarek.
Katarzyna Nowotarska
3. Katarzyna Nowotarska 23.08.2012 / 12:13
Rzeczywiście, artykuł ciekawy.

Przydatne informacje, zwłaszcza ze Marcin opisał sposób obliczania RU, a tego właśnie mi brakowało na wystąpieniu SEMCampowym Macieja (wybacz Szanowny Prelegencie, jeśli gdzieś mi to umknęło:)).

Tym niemniej, muszę przyznać, ze to właśnie wystąpienie Macieja otworzyło mi oczy, bo wiedzieć, ze UU to nie to samo co RU to jedno, a uświadomić sobie jak duża może być różnica między wielkością obu grup to już coś zupełnie innego. Sama, nim zagłębiłam się w temat myślałam ze te różnice są niewielkie.

Tylko co z tego, ze znamy różnicę i wiemy ze wartość UU nie jest "doskonała", skoro większość narzędzi analitycznych funkcjonuje właśnie w oparciu o ten parametr?
klimatyzacja kak
4. klimatyzacja kak 25.08.2012 / 21:53
ciekawy artykuł, ciekawe jaki wpływ na cookis maja wizyty automatów stosujacych prox-ie
Maciej Lewiński
5. Maciej Lewiński 20.09.2012 / 23:41
Witaj Kasia. Dzieki za opinie.

W prezentacji polozylem duzy nacisk na UU, poniewaz te dane sa bardziej powszechne niz RU. O RU w wiekszosci mowi sie w kontekscie duzych serwisow no i sam tytul prezentacji zobowiazywal do mowienia tylko o UU ;) Nie chcialem mieszac... Ale prezentacja o URU to ciekawe wyzwanie :)

Analytics pelen jest niedoskonalych miar (BR, AToS, PV, itp.) wiec niezaleznie od narzedzia warto zwracac uwage na trendy, a nie na bezwzgledne wartosci.
Nogal Piotr
6. Nogal Piotr 07.03.2013 / 21:06
Zaraz, zaraz, czy na pewno to jest kompletna informacja na temat RU? Co z badaniami SMG/KRC i danymi z samego megapanelu? Mam wrażenie, ze została opisana tylko 1 z 3 składowych wyliczenia RU
 1 / 1 
Trwa zapisywanie komentarza
Dodaj komentarz
Zaloguj się
Jeśli nie masz jeszcze konta w Interaktywnie.com - możesz się zarejestrować albo
wymagane
 
obrazek nieczytelny
 
 
wyślij
wizytówki firm
szukasz klientów dla firmy?
NuOrder
 
Arrow
newsletter
Arrow
Loader
Up Down
ostatnie komentarze
 
Dołącz do społeczności interaktywnie.com
 
 
 
 
© 2019 interaktywnie.com. All rights reserved.