Większość firm w ciągu dwóch lat będzie miała duże kłopoty z powodu wzorstu ruchu z AI

Ruch sieciowy w firmach może wzrosnąć o ponad 235 proc. AI zmienia infrastrukturę przedsiębiorstw. To oznacza, że rośnie nie tylko zapotrzebowanie na moc obliczeniową. Rosną także wymagania wobec sieci.

Sztuczna inteligencja coraz rzadziej jest wyłącznie aplikacją uruchamianą przez pojedynczego pracownika. W firmach zaczyna działać jako warstwa pośrednicząca między bazami danych, systemami CRM, narzędziami finansowymi, repozytoriami dokumentów i usługami chmurowymi. 

Z badania Cisco i Foundry wynika, że organizacje najbardziej zaawansowane we wdrażaniu AI przewidują wzrost ruchu sieciowego związanego z tą technologią o ponad 235 proc. w ciągu trzech lat. Wzrost o 235 proc. to 3,35 raza więcej względem punktu wyjścia. 

Autorzy badania ostrzegają, że w perspektywie dwóch lat wiele firm może dojść do granic przepustowości swoich sieci kampusowych i oddziałowych. Wynik nie jest pomiarem faktycznego globalnego ruchu w internecie. To deklarowana prognoza liderów IT, ale dobrze pokazuje, gdzie dziś przesuwa się wąskie gardło wdrożeń AI: z samego modelu i chmury na infrastrukturę, która musi przenosić dane szybko, stabilnie i bezpiecznie.

AI zwiększa ruch sieciowy nie tylko przez większą liczbę użytkowników

W klasycznym modelu biurowym użytkownik otwiera aplikację, wysyła zapytanie, pobiera plik albo uczestniczy w spotkaniu wideo. Taki ruch ma zwykle przewidywalny rytm. W modelu opartym na agentowej AI sytuacja wygląda inaczej.

Agent nie ogranicza się do udzielenia odpowiedzi w oknie czatu. Może w krótkim czasie sprawdzić zasoby firmy, odpytać kilka baz danych, porównać dokumenty, uruchomić kolejne procesy i przekazać wynik innemu systemowi. Jeden proces biznesowy może więc generować serię wywołań API, zapytań do modeli i komunikacji między aplikacjami.

Największy problem dotyczy ruchu typu east-west, czyli wymiany danych wewnątrz organizacji - między serwerami, aplikacjami, urządzeniami oraz usługami działającymi w prywatnej infrastrukturze lub chmurze. W przeciwieństwie do tradycyjnego ruchu north-south, który biegnie między użytkownikiem a usługą, taki przepływ może jednocześnie angażować wiele elementów systemu. Dla sieci projektowanych z myślą o poczcie, wideokonferencjach i dostępie do aplikacji SaaS to zupełnie inny rodzaj obciążenia.

W badaniu Cisco i Foundry jedna trzecia organizacji deklaruje, że już wdrożyła agentową AI na szeroką skalę w całym przedsiębiorstwie. Dalszego wzrostu zastosowań agentowej AI w ciągu najbliższych 24 miesięcy spodziewa się 97 proc. respondentów.[1] Te deklaracje nie znaczą, że każda firma ma dziś autonomicznych agentów podejmujących decyzje bez udziału człowieka. Pokazują jednak, że automatyzacja coraz częściej łączy wiele systemów naraz.

Sieci kampusowe i oddziałowe na granicy przepustowości

W badaniu 73 proc. respondentów stwierdziło, że już osiągnęło lub osiągnie limity przepustowości sieci kampusowych i oddziałowych w ciągu dwóch lat. Modernizację infrastruktury za konieczną uznaje 76 proc. badanych. Mniej niż jedna trzecia najbardziej zaawansowanych organizacji uważa, że jej sieć jest w pełni gotowa na przewidywany wzrost wykorzystania AI.

To nie jest wyłącznie problem centrów danych. W firmach rozproszonych krytycznym punktem może być biuro, zakład produkcyjny, punkt sprzedaży, magazyn lub filia, gdzie pracownicy korzystają z bezprzewodowej sieci, kamer, urządzeń IoT, terminali i systemów chmurowych. Ponad połowa respondentów wskazała Wi-Fi jako element infrastruktury, który najsilniej odczuwa rosnące wymagania dotyczące przepustowości związane z AI.

Dla zarządzających IT to sygnał, że projektowanie infrastruktury nie może opierać się wyłącznie na liczbie pracowników i tradycyjnych aplikacjach. Pytanie brzmi również: ile procesów AI będzie działało jednocześnie, skąd będą pobierały dane, jakie systemy połączą i które segmenty sieci staną się krytyczne.

Sama przepustowość nie wystarczy

Wśród najbardziej zaawansowanych organizacji 80 proc. wskazuje, że aplikacje AI są bardziej wrażliwe niż tradycyjne systemy na niezawodność i dostępność sieci. Dla 75 proc. problemem jest przepustowość, dla 71 proc. - opóźnienia, a dla 62 proc. - utrata pakietów danych.

To logiczne. Przerwanie połączenia w trakcie przesyłania dużego pliku jest uciążliwe, ale zazwyczaj nie paraliżuje procesu. Gdy agent AI ma w czasie zbliżonym do rzeczywistego połączyć dane z kilku systemów, niestabilna sieć może zwiększać liczbę błędów, wydłużać czas odpowiedzi i powodować powtarzanie zadań. W rezultacie rośnie ruch, który miał zostać ograniczony przez automatyzację.

Dlatego modernizacja firmowej sieci nie powinna sprowadzać się do zakupu szybszych łączy. Potrzebne są mechanizmy priorytetyzacji ruchu, segmentacji, kontroli dostępu, monitorowania przepływów oraz narzędzia pozwalające szybko ustalić, czy problem dotyczy aplikacji, urządzenia, Wi-Fi, połączenia z chmurą czy konkretnej usługi.

AI rozszerza powierzchnię ataku

Rosnący ruch i większa liczba połączeń oznaczają również więcej miejsc, które trzeba chronić. W badaniu 92 proc. respondentów przyznało, że rozwój AI utrudnia im nadążanie za ewoluującymi zagrożeniami cyberbezpieczeństwa. Negatywne skutki związane z bezpieczeństwem wynikające z wykorzystania AI deklaruje 90 proc. badanych.[1]

Te wyniki nie wskazują, jakie konkretnie incydenty dotknęły organizacje ani jaka była ich skala. Nie pozwalają więc wyciągnąć wniosku, że AI automatycznie prowadzi do naruszeń bezpieczeństwa. Pokazują natomiast, że osoby odpowiedzialne za IT postrzegają rozwój tej technologii jako czynnik zwiększający złożoność ochrony.

W systemie, w którym agent może korzystać z wielu aplikacji, katalogów, baz wiedzy i zewnętrznych narzędzi, kluczowe stają się zasady nadawania uprawnień. Należy ograniczać dostęp do minimum niezbędnego do wykonania zadania, rejestrować działania automatycznych procesów i oddzielać od siebie segmenty infrastruktury. Bez tego jeden błędnie skonfigurowany mechanizm może uzyskać dostęp szerszy, niż zakładali jego twórcy.

Badanie mówi o przewidywaniach liderów IT

Badanie przeprowadzono od marca do kwietnia 2026 roku wśród 3472 CIO, specjalistów od sieci, środowisk pracy użytkowników końcowych i liderów technologicznych z Azji i Pacyfiku, Europy, Bliskiego Wschodu, Ameryki Łacińskiej oraz Ameryki Północnej. Respondenci reprezentowali organizacje zatrudniające ponad 500 osób. Uzupełnieniem ankiety było sześć pogłębionych wywiadów z kadrą zarządzającą.

To duża próba, ale nie obejmuje małych firm. Nie podano też rozkładu odpowiedzi według krajów, branż ani wielkości przedsiębiorstw, dlatego nie można przenosić wyników wprost na polski rynek. Średnia liczba 3292 lokalizacji kampusowych i oddziałowych przypadających na organizację sugeruje, że badanie opisuje przede wszystkim przedsiębiorstwa o rozproszonej, bardzo złożonej infrastrukturze.

Ankieta pokazuje przekonania respondentów oraz ich plany inwestycyjne, lecz nie rozstrzyga, jaki odsetek wzrostu ruchu będzie wynikał z agentowej AI, a jaki z chmury, wideokonferencji, analityki, urządzeń IoT czy zmian w architekturze aplikacji.

Najważniejszy wniosek pozostaje jednak praktyczny. Wdrożenie AI nie kończy się na wyborze modelu, dostawcy chmury lub licencji na asystenta. Firmy, które chcą automatyzować procesy, muszą równolegle sprawdzić, czy ich sieć udźwignie nową intensywność komunikacji i czy dział bezpieczeństwa będzie w stanie zobaczyć, zrozumieć oraz kontrolować ten ruch.

Ruch sieciowy może wzrosnąć o ponad 235 proc. w trzy lata - wynika z deklaracji firm najbardziej zaawansowanych w AI. Nie jest to pewna prognoza dla każdego przedsiębiorstwa.

 

 

Pobierz ebook "Wielki ranking agencji marketingowych 2026 roku i e-book o trendach w promocji w sieci"