5.05.2008 / Raporty i badania
4 szybkie kroki prezentacji danych w web analytics
Mariusz Gąsiewski
Account Strategy Coordinator
 
Dziś postanowiłem w poście podjąć dość niecodzienny temat -  zagadnienie web analytics i badania używalności witryny internetowej (najczęściej piszę jednak o wyszukiwarkach). Firmy i agencje reklamowe prowadząc wszelkiego rodzaju aktywności biznesowe w Internecie starają się też najczęściej w pewien sposób badać ich efektywność, wpływ na dotychczasowe działania, ilość unikalnych użytkowników, wskaźniki konwersji.

Bardzo często powielany jest ten sam schemat. Pracownik przygotowuje przełożonemu stosy danych -  czy to w formie tabel, czy też w formie wykresów, dodając od czasu do czasu jakiś mniej lub bardziej oczywisty komentarz. Czy taka forma analizowania i prezentacji danych jest efektywna? Nie do końca.

Opinia HIPO

Jak już jakiś czas temu w poście Jak poprawić efektywność swojej strony internetowej streszczając wykład Avinasha Kaushika, znanego specjalisty w dziedzinie web Analytics 2.0, wspomniałem o tym, że w codziennym życiu organizacji często najważniejszym zdaniem jest opinia HIPO (Highest Paid Person’s Opinion), czy inaczej mówiąc opinia samego szefa, który rzadko ma czas i chęci aby poznać wszystkie aspekty raportowanych mu danych. W tej sytuacji ważne jest, aby możliwe szybko, treściwie i jednocześnie bezstronnie przedstawić mu kontekst pokazywanych danych.


Osobom, które chcą w sposób efektywne przekazywać informacje związane ze swoimi analizami (nie tylko internetowymi) polecam bardzo post Avinasha pt The “Action Dashboard” (An Alternative To Crappy Dashboards).

Efektywne podsumowanie i rekomendacja

W swoim poście Avinash rekomenduje tworzenie krótkich i zwięzłych podsumowań, złożonych z czterech części:
  • pierwszy przedstawia trend dla określonego wskaźnika
  • drugi pokazuje kontekst pokazywanych danych, zwraca uwagę na najważniejsze dane
  • trzeci określa konkretne rekomendacje, co do działań, które należy podjąć w kontekście danych i ich otoczenia
  • ostatni wskazuje na powody konieczności podjęcia tych właśnie działań – jaki jest wpływ całej sytuacji firmę, markę, otoczenie konkurencyjne.
Przykład zastosowania takiego schematu (z bloga Avinasha):



W ten sposób przedstawione nie tylko pokazują przełożonemu, że wiemy dokładnie co się dzieje z danym wskaźnikiem, ale również dają mu dobrą podstawę do podejmowania określonych decyzji biznesowych.
Podziel się! |
Tag arrow
Chmura tagów

Tagi: analiza danych, analytics, badania internetu, web analytics


Trwa zapisywanie komentarza
Dodaj komentarz
Nie bądź anonimowy. Zarejestruj się! Otrzymasz profil dzięki, któremu Twoje komentarze będą bardziej wiarygodne. Będziesz miał również dostęp do newslettera, ofert pracy, forum dyskusyjnego oraz kontaktu do innych zarejestrowanych osób.
wymagane
 
 
wymagane,niepublikowane
 
obrazek nieczytelny
 
 
Po dodaniu komentarza, Twój adres IP będzie widoczny obok nicka.
wyślij
Arrow
newsletter
 
Arrow
Loader
ostatnie komentarze
więcej
 

Dołącz do społeczności interaktywnie.com
 
 
 
© 2012 interaktywnie.com. All rights reserved.