AI w e-commerce. Jak wykorzystać tę technologię?

Oczekuje się, że zakupy online w USA będą rosły wykładniczo, skacząc z 907,9 miliardów dolarów w 2022 r. do 1,4 biliona dolarów w 2025 roku, a jednym z głównych czynników napędzających wzrosty jest - oczywiście - AI.

Według PwC firmy, które stosują całościowe podejście do sztucznej inteligencji, koncentrując się na trzech kluczowych aspektach, czyli transformacji biznesowej, usprawnionym podejmowaniu decyzji i modernizacji systemów, mają znacznie większe szanse na sukces.

Aż 36% liderów przyznaje deklaruje, że uzyskali znaczną wartość dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w swoich operacjach.

Kluczowe korzyści, jakie sztuczna inteligencja wnosi do tych firm, obejmują zwiększoną produktywność dzięki automatyzacji i ulepszeniom w aspektach kluczowych dla biznesu, takich jak podejmowanie decyzji, obsługa klienta oraz innowacje w zakresie produktów lub usług.

O tym jak AI może przyczynić się do sukcesu w e-commerce, rozmawiamy z Marcinem Kordowskim, CEO Kordowski Digital. 

W jaki sposób sztuczna inteligencja była wykorzystywana w eCommerce od dawna? 

Marcin Kordowski, CEO Kordowski Digital: Sztuczna inteligencja (AI) jest stosowana w eCommerce głównie do analizy danych klientów, optymalizacji logistyki i zarządzania zapasami. AI pomaga także w personalizacji komunikacji z klientami oraz w algorytmach rekomendacji produktów dostosowane do indywidualnych preferencji klientów. Jest też często wykorzystywana w obszarze automatyzacji obsługi klienta, na przykład przez chatboty i wirtualnych konsultantów. W obszarze reklamowym AI świetnie spisuje się w segmentacji odbiorców  i predykcji potencjalnych klientów.

Jakie zmiany przyniósł hype na Generative AI?

Generative AI przyczyniła się do powstania innowacji w obszarze generowania opisów produktów, tworzenie treści marketingowych, a także projektowanie graficzne za pomocą AI. 

Te technologie pozwalają na szybsze i bardziej kosztowo efektywne generowanie treści, które mogą być personalizowane na dużą skalę. AI skraca procesy kreatywne i procesy planowania i produkcji treści.

Jakie są najważniejsze korzyści, jakie sztuczna inteligencja - w tym Gen AI - przynosi firmom eCommerce?

AI wpływa na zwiększenie efektywności operacyjnej, pozwala także na lepsze zrozumienie zachowań klientów i bardziej skuteczne targetowanie ofert. Umożliwia także automatyzację rutynowych zadań, co pozwala zespołom skupić się na bardziej strategicznych aspektach biznesu. W efekcie AI przyczynia się do kreowania bardziej przyjaznych i przyjemniejszych w odbiorze kampanii reklamowych. Narzędzia wykorzystujące AI pozwalają także na pojawianie się mniejszej ilości błędów w logistyce.

Jak można wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy doświadczeń zakupowych klientów w handlu elektronicznym? 

AI może poprawić doświadczenia zakupowe poprzez personalizację interfejsów użytkownika, rekomendacje produktów oraz szybszą i bardziej efektywną obsługę klienta. Może analizować historię zakupów i preferencje, aby zaproponować produkty, które najprawdopodobniej zainteresują klienta. Innym ciekawym przykładem jest udział w segmentacji klientów i odpowiednim targetowaniu komunikacji co przynosi mniej interakcji niepotrzebnych lub niedopasowanych do potrzeb. AI bardzo skraca czas tworzenia treści, i jeśli jest odpowiednio stosowana poprawia przyswajalność tych treści na poziomie pojedynczego odbiorcy. Dzieje się tak ponieważ, jak mało kto wie, jak dopasować Tone of Voice do odbiory danych produktów.

Jakie są przykłady strategii personalizacji opartych na sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym? 

AI świetnie sprawdza się przy personalizacji e-maili marketingowych, które są dostosowywane na podstawie poprzednich interakcji klienta z marką. Najbardziej zaawansowane narzędzia wprowadzają sugestie w edytorze, co pozwala na optymalizację na poziomie poszczególnych elementów maila. AI jest również stosowane do personalizacji komunikacji na stronach sklepów internetowych, pokazując produkty, które odpowiadają zainteresowaniom użytkownika, dają możliwość personalizowanych podpowiedzi i podobnie jak w przypadku maili, wiele systemów do zarządzania treścią (CMS), posiada wsparcie AI, która  podpowiada treści bezpośrednio w panelu sklepu. Daje to olbrzymie możliwości dostosowania komunikacji do klientów i potencjalnych klientów.

 

W jaki sposób sztuczna inteligencja przyczynia się do poprawy rekomendacji produktów oraz upsellingu/cross-sellingu w eCommerce? 

AI analizuje dane zakupowe i dane związane z zachowaniami użytkowników. Na podstawie tych danych algorytmy predykcyjne i algorytmy rekomendacyjne są w stanie wytypować produkty, które uzupełniają lub są podobne do tych, które klienci już przeglądali lub kupili. Na przykład, jeśli klient kupił laptopa, system AI może zasugerować zakup torby, plecaka, dodatkowej gwarancji i innych akcesoriów.

Jakie są kluczowe wyzwania lub ograniczenia wdrażania AI w eCommerce?

Wyzwania obejmują koszty implementacji i utrzymania technologii,  potrzebę ciągłego szkolenia modeli AI, oraz zagadnienia związane z prywatnością danych i ich bezpieczeństwem. Zrozumienie i przetwarzanie języka naturalnego w różnych językach również może stanowić wyzwanie zarówno prawne, jak i lingwistyczne. Poza tym obecnie brakuje wykwalifikowanych ekspertów, którzy są w stanie zarówno na poziomie technologicznym jak i biznesowym, właściwie wykorzystywać AI w eCommerce. Osobiście spotkałem się z wieloma sytuacjami, w których np. treści wygenerowane przez AI z samego faktu, że są w ten sposób pozyskane traktowane są jako gorsze. Mimo że wielokrotnie oceniający nie byli w stanie rozróżnić tych stworzonych przez człowieka od wygenerowanych przez AI.

Jakie trendy i postępy przewidujesz w zakresie integracji sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym?

Przyszłe trendy mogą obejmować bardziej zaawansowane algorytmy przewidywania trendów zakupowych, automatyzację całych procesów zakupowych i logistycznych, oraz większą integrację z technologiami rozszerzonej rzeczywistości (AR) do tworzenia interaktywnych i immersyjnych doświnych zakupowych. Można się również spodziewać dalszego rozwoju personalizacji za pomocą AI, która będzie w stanie dostosować niemal każdy aspekt interakcji z klientem, od prezentacji produktów aż po komunikację posprzedażową. Ponadto, integracja AI z “Internetem Rzeczy” (IoT) może umożliwić bardziej spersonalizowane i proaktywne podejście do zarządzania zapasami i logistyki w realnym czasie.

Pobierz ebook "Social media marketing dla firm i agencje się w nim specjalizujące"