Meta eksperymentuje z AI, by poprawić bezpieczeństwo w aplikacjach

Meta pracuje nad technologią rozpoznawania twarzy, by zwalczać oszukańcze reklamy wykorzystujące wizerunki celebrytów.

Niektóre testy mają na celu wzmocnienie istniejących środków anty-scam, funkcjonujących jako część systemu przeglądu reklam, aby nakłanianie użytkowników Facebooka i Instagrama do klikania na fałszywe reklamy.

Oszuści często próbują wykorzystywać wizerunki osób publicznych, by nakłonić ludzi do angażowania się w treści prowadzące do oszukańczych witryn, w których są proszeni o udostępnienie danych osobowych lub przesłanie pieniędzy. Ten schemat, powszechnie nazywany „przynętą na celebrytów”, narusza nasze zasady i jest szkodliwy dla osób korzystających z naszych produktów — oświadczyła firma.

Meta twierdzi, że funkcja ta nie jest wykorzystywana w żadnym innym celu niż walka z fałszywymi reklamami. „Natychmiast usuwamy wszelkie dane wygenerowane z reklam na potrzeby tego jednorazowego porównania, niezależnie od tego, czy nasz system znajdzie zgodność, i nie wykorzystujemy ich w żadnym innym celu” — powiedziała.

Firma stwierdziła, że ​​wczesne testy — z „niewielką grupą celebrytów i osób publicznych” — wykazały „obiecujące” wyniki w zakresie poprawy szybkości i skuteczności wykrywania i egzekwowania tego typu oszustw.

Meta poinformowała również, że uważa, że ​​wykorzystanie rozpoznawania twarzy będzie skuteczne w wykrywaniu fałszywych reklam deepfake, w których generatywna sztuczna inteligencja była używana do tworzenia obrazów znanych osób.

Gigant mediów społecznościowych od wielu lat jest oskarżany o to, że nie powstrzymuje oszustów przywłaszczających sobie twarze znanych osób w celu nakłaniania m.in. do podejrzanych inwestycji kryptowalutowych, ale jednocześnie moment jest dość specyficzny - Meta próbuje bowiem zebrać też jak najwięcej danych użytkowników, aby szkolić swoje komercyjne modele sztucznej inteligencji.

Meta testuje również wykorzystanie rozpoznawania twarzy do wykrywania kont osób podszywających się pod osoby publiczne — na przykład, gdy oszuści próbują podszywać się pod osoby publiczne na platformie, aby zwiększyć swoje możliwości oszustwa — ponownie wykorzystując sztuczną inteligencję do porównywania zdjęć profilowych na podejrzanym koncie ze zdjęciami profilowymi osoby publicznej na Facebooku i Instagramie.

Ponadto Meta ogłosiła, że ​​testuje rozpoznawanie twarzy, by umożliwić szybsze odblokowanie konta osobom, które zostały zablokowane na swoich kontach na Facebooku/Instagramie po przejęciu ich przez oszustów, sugerując, że będzie to szybszy i łatwiejszy sposób odzyskania dostępu do konta niż przesłanie zdjęcia wydanego przez rząd dokumentu tożsamości (co jest obecnie powszechną drogą do odblokowania dostępu).

Pobierz ebook "Social media marketing dla firm i agencje się w nim specjalizujące"