Meta szykuje nowe modele AI na 2026 rok: Mango do wideo i Avocado do kodu

Meta planuje wprowadzić w pierwszej połowie 2026 roku dwa nowe modele sztucznej inteligencji – Mango do generowania obrazów i wideo oraz Avocado jako zaawansowany model tekstowy skoncentrowany na programowaniu.

To element szerszej zmiany strategii, która ma pomóc firmie dogonić liderów takich jak OpenAI, Google czy Anthropic.

Mango stawia na treści wizualne

Model Mango ma być multimodalną platformą Meta do generowania i edycji obrazów oraz filmów, zaprojektowaną z myślą o wysokiej jakości i dłuższych formach wideo. Zgodnie z doniesieniami, Mango będzie obsługiwać nie tylko podstawową transformację tekst-obraz czy tekst-wideo, ale też bardziej zaawansowane scenariusze, takie jak przetwarzanie wideo-wideo czy precyzyjna edycja istniejących materiałów.

To bezpośrednia odpowiedź na rozwój konkurencyjnych rozwiązań pokroju Sora od OpenAI czy Veo od Google. Dla Meta jest to strategiczne, ponieważ firma opiera swoje biznesy głównie na treściach wizualnych.

Avocado: mocny model dla programistów

Równolegle Meta rozwija model Avocado - duży model językowy skoncentrowany na kodowaniu. Avocado ma naprawić słabości wcześniejszych modeli Meta w zadaniach programistycznych i osiągnąć poziom zbliżony do GPT-4, Gemini czy Claude w kontekście generowania i rozumienia kodu.

Co istotne, Avocado ma być w dużej mierze modelem zamkniętym, w przeciwieństwie do open source'owej rodziny Llama. To sygnalizuje przesunięcie strategii firmy w stronę bardziej komercyjnego, kontrolowanego podejścia.

Meta liczy, że silne kompetencje w kodowaniu pozwolą jej zbudować produkty dla deweloperów i zastosowania agentowe, które będą realnie generować przychody.

SuperIntelligence Lab i wizja „world models"

Za oba projekty odpowiada nowo utworzone Meta SuperIntelligence Labs (MSL), prowadzone przez Alexandra Wanga, współzałożyciela Scale AI. Wewnętrzne komunikaty pokazują, że celem tej jednostki jest nie tylko rozwój kolejnych generatywnych modeli, ale też budowa tzw. „world models" – systemów, które rozumieją świat fizyczny, potrafią wnioskować, planować i działać, a nie tylko przewidywać kolejne słowo w tekście.

Takie modele wymagają ogromnych ilości danych wizualnych oraz mocy obliczeniowej. Dlatego Meta inwestuje w infrastrukturę GPU na poziomie setek tysięcy jednostek klasy H100, co jest skalą zbliżoną do inwestycji OpenAI czy Google.

Cały ten zwrot dokonuje się w momencie, gdy Meta jest postrzegana jako firma, która straciła tempo w wyścigu AI. Miała serię restrukturyzacji w dziale AI, zmiany liderów oraz głośne odejścia badaczy, w tym wieloletniego głównego naukowca AI, Yanna LeCuna, który założył własny startup.

Dotychczas Meta nie zbudowała przełomowego produktu AI, asystent Meta AI jest masowo używany głównie dlatego, że został domyślnie wbudowany w aplikacje firmy, a nie ze względu na swoją innowacyjność.

Pierwsze modele z MSL, w tym Mango i Avocado, będą testem tego, czy Meta jest w stanie wrócić na pozycję innowatora.

Jeśli Mango dostarczy wysokiej jakości generowanie obrazów i wideo, może radykalnie zmienić sposób pracy twórców, reklamodawców i marek w ekosystemie Meta.

Z kolei Avocado, jako model nastawiony na kod, może stać się podstawą nowych narzędzi dla deweloperów, automatyzujących tworzenie funkcji, integracji czy całych agentów software'owych.

Dla rynku oznacza to kolejną fazę zaostrzonej konkurencji, w której generowanie wideo i inteligentne modele do kodowania stają się nowymi polami bitwy.

Dla Meta to szansa na zbudowanie nowych źródeł przychodu i wzmocnienie pozycji w AI, ale także ryzyko – jeśli projekty nie spełnią oczekiwań, przewaga konkurencji może się jeszcze pogłębić.

Pobierz ebook "E-book: E-commerce w 2026 roku"