YouTube rozwija narzędzie do walki z deepfake’ami celebrytów

System nazwany „likeness detection” automatycznie analizuje wgrywane filmy pod kątem twarzy wygenerowanych przez AI i porównuje je z bazą osób, które zgłosiły chęć ochrony swojego wizerunku.

Działa on podobnie do dobrze znanego Content ID, używanego od lat do wykrywania naruszeń praw autorskich, z tą różnicą, że zamiast fragmentów muzyki czy wideo szuka syntetycznie wygenerowanych twarzy i innych elementów wizerunku.

Początkowo narzędzie było testowane na wybranej grupie twórców z programu partnerskiego YouTube, następnie objęło polityków, urzędników i dziennikarzy, a teraz zostaje udostępnione celebrytom oraz ich przedstawicielom. Co istotne, osoby chronione nie muszą mieć własnego kanału na YouTube – system może monitorować ich wizerunek niezależnie od obecności na platformie, co odpowiada realiom współczesnego internetu, w którym czyjś wizerunek może krążyć w sieci bez jego aktywności w konkretnym serwisie.

YouTube udostępnia dostęp do narzędzia dużym agencjom talentów i menedżerskim, które brały udział w testach i pomagały dopasować system do potrzeb branży rozrywkowej. Po wykryciu dopasowania agencja lub sama gwiazda może zdecydować, jak zareagować: zażądać usunięcia materiału jako naruszenia prywatności, zgłosić naruszenie praw autorskich lub pozostawić film w serwisie, jeśli zostanie uznany za nieszkodliwy czy mieszczący się w granicach akceptowalnego komentarza.

Platforma z góry podkreśla, że nie każdy materiał z wykorzystaniem cudzego wizerunku będzie automatycznie usuwany – YouTube nadal dopuszcza parodię i satyrę, o ile pozostają zgodne z regulaminem i nie wprowadzają widzów w błąd w kwestiach istotnych, na przykład politycznych czy finansowych.

Rozszerzenie systemu ma miejsce na tle gwałtownego rozwoju generatywnej AI. Tworzenie realistycznych deepfake’ów – zarówno wideo, jak i audio – stało się na tyle proste i tanie, że wizerunki znanych osób są masowo wykorzystywane w fałszywych reklamach, scamach inwestycyjnych czy manipulacyjnych materiałach politycznych.

Uderza to nie tylko w reputację samych bohaterów takich nagrań, lecz także w zaufanie do informacji w sieci jako takich. YouTube od kilku lat próbuje reagować na ten trend, stopniowo rozbudowując swoje polityki prywatności, mechanizmy oznaczania treści syntetycznych oraz ścieżki zgłaszania materiałów, które symulują czyjś wizerunek bez jego zgody.

Równolegle toczą się prace nad rozwiązaniami prawnymi, które mają lepiej chronić wizerunek w epoce generatywnej AI. YouTube publicznie poparł amerykański projekt ustawy NO FAKES Act, mający stworzyć ramy ochrony przed deepfake’ami w skali całego rynku, nie tylko jednego serwisu. Wpisuje się to w szerszą dyskusję o tym, jak prawo autorskie, przepisy o ochronie dóbr osobistych i regulacje platform cyfrowych powinny się zmienić, aby przeciwdziałać nadużyciom przy jednoczesnym zachowaniu przestrzeni dla legalnej krytyki, komentarza i twórczości satyrycznej.

YouTube nie działa w próżni – podobne problemy mają inne duże platformy społecznościowe i serwisy wideo, które zmagają się z masowym napływem treści syntetycznych. W wielu przypadkach ochrona wizerunku opiera się dziś głównie na zgłoszeniach użytkowników i ręcznej moderacji, co jest mało skuteczne przy skali milionów uploadów dziennie. Próby automatycznego wykrywania deepfake’ów pojawiają się też u innych graczy, ale na razie nie powstał branżowy standard, równie ugruntowany jak Content ID w obszarze praw autorskich. Ruch YouTube można więc traktować jako próbę zbudowania takiego standardu w sferze wizerunku – przynajmniej dla najbardziej narażonych grup, takich jak celebryci, politycy czy dziennikarze.

Na razie narzędzie jest skierowane przede wszystkim do osób publicznych i branży rozrywkowej, ale jego rozwój może mieć konsekwencje także dla zwykłych użytkowników. Jeśli system okaże się skuteczny w ochronie wizerunku znanych osób, presja społeczna oraz działania regulatorów mogą skłonić platformę do stopniowego rozszerzania go na szersze grupy, przynajmniej w najbardziej oczywistych przypadkach nadużyć. Jednocześnie rodzą się pytania o przejrzystość działania algorytmów, ryzyko błędów i nadużyć oraz o to, gdzie przebiega granica między ochroną jednostki a dopuszczalnym, nawet ostrym, komentarzem czy parodią.

W dłuższej perspektywie to, jak takie systemy będą projektowane i stosowane, wpłynie na kształt debaty publicznej w internecie: na to, kto i na jakich zasadach może być przedstawiany, jak szybko dezinformacja oparta na deepfake’ach będzie wykrywana i neutralizowana oraz jakie realne prawa do wizerunku zyskają ludzie w cyfrowym środowisku.

YouTube, testując swoje narzędzia najpierw na twórcach, potem na politykach, a teraz na celebrytach, staje się jednym z głównych miejsc, w których w praktyce sprawdzane są modele współistnienia generatywnej sztucznej inteligencji, wolności słowa i ochrony przed cyfrowym nadużyciem.

Pobierz ebook "Wielki ranking agencji marketingowych 2026 roku i e-book o trendach w promocji w sieci"