Nie tylko programistów brakuje na rynku pracy.
cykl przy współpracy z agencją Artegence
Umiejętność przetwarzania i analizy danych, przy użyciu odpowiednich narzędzi, to rola takich osób jak Data Scientist. Od jakiegoś czasu o tym zawodzie jest bardzo głośno, głównie w kontekście jego atrakcyjności – wagi dla organizacji, dochodowości, tego, że jest świetną inwestycją w przyszłość, zarówno w ujęciu firmy, jak i pracownika decydującego się na tę profesję. Opierając się na danych PwC, do 2020 roku popyt na specjalistów w tym zakresie wzrośnie o 2,7 mln miejsc pracy na całym świecie. Jak wyglądają tajniki ich pracy? Co należy do ich obowiązków? Jakie mają cele? I jakie powinni mieć kompetencje? Zobaczmy.
Pojęcie Big Data zaczęto popularyzować jeszcze w latach 90., a na przestrzeni ostatnich dwóch dekad stało się jednym z najgorętszych trendów. Dziś jednak wielu marketerów uważa je za jeden z bardziej przereklamowanych terminów współczesnego marketingu. Dlaczego? Wg szacunków firmy doradczej PwC, zasoby danych w firmach rosną corocznie o 40%, natomiast wiele przedsiębiorstw wciąż nie potrafi z nich korzystać. Słowem, umiejętne zarządzanie danymi niekiedy nas przerasta. Za część stricte technologiczną – agregację – odpowiedzialni są Data Engineers.
Samo Data Science to nauka oparta na narzędziach analitycznych, statystycznych, ekonomii i nowoczesnych rozwiązaniach komputerowych. Na to pojęcie składają się również popularne AI (artificial intelligence/sztuczna inteligencja), ML (machine learning/uczenie maszynowe) czy IoT (internet of things/internet rzeczy).
Kim dokładnie jest Data Scientist oraz jakie są cele jego pracy?
Jeszcze dziesięć lat temu stanowisko Data Scientist nie istniało w świadomości firm. Szybko się to zmieniło za sprawą postępu technologicznego oraz – wspomnianej wcześniej – dynamicznie rosnącej ilości danych. Można powiedzieć, że Data Scientist, pracujący w obszarze komercyjnym, to jeszcze bardziej „innowacyjny” analityk danych, który poza świetnymi umiejętnościami technologicznymi, myśli biznesowo. Jest informatykiem i matematykiem, ale bada też trendy i się nimi interesuje.
Celem Data Scientist jest stałe optymalizowanie działań firmy, przekładające się na zwiększenie jej zysków. Dzięki swoim analitycznym, statystycznym i programistycznym umiejętnościom, zbiera, bada, interpretuje i prezentuje dane, aby organizacje mogły lepiej zrozumieć same siebie – jak funkcjonują w liczbach – i przełożyć to na biznes.
Data Scientist tworzy również narzędzia do automatyzacji procesów, a nawet podejmowania decyzji, co pozwala np. na mniejsze angażowanie zasobów ludzkich przy kolejnych działaniach. Sztuczna inteligencja z pewnością będzie wspierać, a nawet wypierać niektóre profesje, ale Data Scientist raczej nie należy do tych „zagrożonych”. Współgra ze sztuczną inteligencją i na niej bazuje. Oczywiście, istnieją już zaawansowane algorytmy i narzędzia, służące do automatycznej obróbki danych, jednak są one bardziej ułatwieniem i przyspieszeniem pracy dla specjalisty od Data Science. Bo to właśnie człowiek ma wiedzę odnośnie tego, jak i kiedy wykorzystywać te algorytmy.
Jakie kompetencje powinien posiadać Data Scientist?
Data Scientist powinien posiadać kilka pozornie niepasujących do siebie umiejętności. Z jednej strony są tu potrzebne zdolności matematyczne, statystyczne i programistyczne. Obok tych twardych, technologicznych kompetencji, konieczne są także te komunikacyjne, niezbędne do prezentowania danych i opowiadania o nich historii.
Dobry Data Scientist myśli biznesowo, wciąż poszukuje, jest dociekliwy, spostrzegawczy, cechuje się otwartością myślenia. Jego działania opierają się na głębokim researchu rynkowym i intuicji w stosunku do wprowadzania proponowanych rozwiązań biznesowych – tego, jak się sprawdzą, czy mają sens, co mogą dobrego przynieść firmie. Potrafi dobrze i zrozumiale prezentować wyniki swoich badań oraz pomysły na ich zastosowanie. A także świetnie bronić tych pomysłów.
Podsumowując – Data Scientist to osoba o szeroko pojętych umiejętnościach technologicznych, ale i z mocno biznesowym zacięciem.
Pobierz ebook "Ranking agencji marketingowych 2024 i ebook o e-marketingu oraz agencjach reklamowych"
Zaloguj się, a jeśli nie masz jeszcze konta w Interaktywnie.com - możesz się zarejestrować albo zalogować przez Facebooka.
Projektujemy i wdrażamy strony internetowe - m.in. sklepy, landing page, firmowe. Świadczymy usługi związane …
Zobacz profil w katalogu firm
»
Pozycjonujemy się jako alternatywa dla agencji sieciowych, oferując konkurencyjną jakość, niższe koszty i większą …
Zobacz profil w katalogu firm
»
W 1999 roku stworzyliśmy jedną z pierwszych firm hostingowych w Polsce. Od tego czasu …
Zobacz profil w katalogu firm
»
1stplace.pl to profesjonalna agencja SEO/SEM, specjalizująca się w szeroko pojętym marketingu internetowym. Firma oferuje …
Zobacz profil w katalogu firm
»
Pomagamy markom odnosić sukces w Internecie. Specjalizujemy się w pozycjonowaniu stron, performance marketingu, social …
Zobacz profil w katalogu firm
»
To prawda, że praca na Big Data wymaga rozeznania w temacie oraz specjalistów. Na szczęście są firmy, które się specjalizują w tak nowoczesnych technologiach. Moja firma swego czasu korzystała z usług programistów w Jantarze: