Uczenie maszynowe pozwala nie tylko oceniać ryzyko kredytowe. Komputer właśnie znalazł raj na ziemi

Analizował nie tylko dane liczbowe, ale i opinie internautów wystawione w mediach społecznościowych.

Uczenie maszynowe to technologia, która pozwala m.in. na tworzenie dedykowanych kampanii marketingowych, ocenę ryzyka kredytowego, optymalizację łańcucha dostaw czy przewidywanie awarii w procesach produkcji. Specjaliści z firmy SAS wykorzystali ją jednak do... znalezienia raju na ziemi. 

W ramach projektu „Paradise Found”, w ciągu 3 miesięcy firma przeanalizowała ponad 5 milionów danych. Informacje pochodziły z różnych źródeł, takich jak rankingi najatrakcyjniejszych miast, archiwa UNESCO czy WTO (Światowej Organizacji Handlu). Ponadto, przeanalizowano portale społecznościowe, na których internauci oceniają hotele i restauracje, w tym popularny TripAdvisor oraz Yelp. 

Według analizy SAS idealnym miejscem do zamieszkania jest miasto Perth w zachodniej Australii. Dlaczego? Panuje tam ciepły i jednocześnie suchy klimat. Średnia temperatura wynosi około 19 stopni Celsjusza, a w roku jest aż 320 słonecznych dni. Ponadto, miasto może pochwalić się ogromnymi terenami zielonymi, na jednego mieszkańca przypada przestrzeń wielkości około 5 pięciu kortów tenisowych. Liczne plaże są rajem dla amatorów sportów wodnych, takich jak np. surfing. Perth to miasto tętniące życiem, w którym znajduje się ponad 200 restauracji, barów i klubów. Co roku odbywa się tu około 450 różnego rodzaju festiwali i imprez. Miasto posiada cztery uniwersytety i oferuje swoim mieszkańcom bezpłatny transport miejski, wydając na ten cel 15,3 milionów dolarów rocznie.

W analizie dokonanej przez specjalistów SAS ważną rolę odegrały również kwestie ekonomiczne. Perth charakteryzuje się największym odsetkiem milionerów na jednego mieszkańca. Miasto przyciąga również liczne startupy – obecnie na 5000 mieszkańców przypada jedna młoda firma technologiczna, czyniąc Perth australijskim zagłębiem technologicznym. Co ciekawe, Perth jest najbardziej odosobnioną metropolią świata. Od najbliższego dużego miasta – Adelajdy – dzieli ją aż 2845 km.

System oparty na machine learning samodzielnie połączył wszystkie informacje pochodzące z różnych źródeł i na ich podstawie dokonał wyboru. Co ważne, nie analizował jedynie danych liczbowe. Wziął pod uwagę także opinie internautów i ich oceny wystawiane na portalach społecznościowych. Wykorzystano do tego narzędzia text analytics. 

Pobierz ebook "Ebook o social media marketingu w 2025 roku i agencjach w nim się specjalizujących"